Fotografer et måltid: logg en tallerken med egen nøkkel
slotho kan registrere et måltid ut fra et bilde av tallerkenen. Rett kameraet mot det du skal spise, så kommer den tilbake med en liste over det den fant, hver med en mengde du kan justere, og én knapp som registrerer alt. Funksjonen heter Fotografer et måltid. Den kom i 26.2 og fikk en ordentlig leverandørvelger i 26.3, og dette innlegget er gjennomgangen den aldri fikk.
Den delen som er verdt å lese, er ikke gjenkjenningen. Det er hvor bildet går, og hvor tallene kommer fra.
Hva som skjer når du tar bildet
- I fanen Logg åpner du Fotografer et måltid, eller trykker på kameraknappen i matsøkefeltet.
- Ta et bilde, eller velg ett fra biblioteket.
- slotho sender bildet til leverandøren du har satt opp, og ber den navngi all mat og drikke den kan se.
- Hver ting kommer tilbake som en rad. Der navnet stemmer med en matvare i slothos database, er raden merket Fra matdatabasen og har den matvarens næringsinnhold. Der det ikke gjør det, er den merket Estimert og har leverandørens eget anslag, som du kan rette eller koble til en matvare selv.
- Juster mengdene, fjern det som er feil, og trykk på Logg alle.
En ting leverandøren navngir, men som ingenting kan tallfeste, registreres ikke i det stille. Den sier fra, og ber deg koble den til en matvare eller fjerne den.
Hvor bildet går
Å kjenne igjen mat på et bilde krever en modell som kan se, og det finnes ennå ikke noe alternativ som kjører på enheten. Derfor fungerer Fotografer et måltid først når du har koblet til en egen leverandør, og den er av til du har gjort det.
Det gjør du i Innstillinger → Intelligens. Velg en leverandør fra listen, lim inn en API-nøkkel fra din egen konto hos den leverandøren, og trykk på Test tilkobling. Testen sender et lite generert bilde på samme måte som et ekte bilde ville gått, og forteller deg én av to ting: Bilder fungerer med denne modellen, eller Denne modellen kan ikke analysere bilder — tekstfunksjoner fungerer fortsatt. Noen modeller er bare for tekst, og en slik modell er et helt fint oppsett for den som bare vil ha innskrevne oppføringer tolket.

Før det første bildet forlater telefonen, sier slotho navnet på verten den skal sende til, og spør. Svaret ditt lagres bare for den leverandøren. Pek appen mot et annet endepunkt, så spør den igjen, fordi samtykke til én mottaker ikke er samtykke til en annen. Du kan trekke det tilbake for alle leverandører fra den samme skjermen i Innstillinger.

Det som sendes, er bildet, til leverandøren du valgte og under den leverandørens vilkår. Ingenting om loggene dine, helsedataene dine eller hvem du er, følger med. Vi er ikke en del av utvekslingen og ser den aldri.
Selve nøkkelen ligger i iOS-nøkkelringen. Verken nøkkelen eller bildet skrives til appens logger.
Hvorfor tallene kommer fra databasen
En modell som ser på en tallerken, kan navngi grillet kylling. Den kan også anslå 150 gram og 248 kcal, og det gjør den med stor selvsikkerhet uansett om det stemmer.
Derfor ser slotho på leverandørens jobb som å navngi, og sin egen databases jobb som å tallfeste. Når navnet stemmer med en matvare slotho allerede kjenner, kommer makroene fra den oppføringen, ikke fra modellen. Og en hjemmelaget tallerken får ingen Nutri-Score eller NOVA-gruppe i det hele tatt: det er egenskaper ved ferdigpakkede produkter med kjent oppskrift, og en karakter vist for en tallerken med din egen matlaging ville vært en gjetning forkledd som et faktum. Der det ikke finnes noen match, står det Estimert på raden, og den forblir synlig et anslag.
Regelen for matching er bevisst streng. «Grillet kylling» skal ikke i det stille bli ett bestemt merkes panerte kyllingburger fordi ordene overlapper. En feil match er verre enn et ærlig anslag.
Hvilke leverandører
Velgeren i 26.3 fyller inn endepunktet for OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, DeepSeek, Groq, OpenRouter og xAI, og henter modellisten direkte fra leverandøren, så du ikke skriver modellnavn etter hukommelsen. Det finnes også et valg Egendefinert for alle andre tjenester som snakker det samme API-et.

To ting listen ikke kan fortelle deg: hvilke modeller som kan se et bilde, og hvilke som gjør det godt. Tilkoblingstesten svarer på det første. Det andre finner du ut på dine egne tallerkener, og vi vil gjerne høre hvilken modell du endte med.
Velgeren viser også Ollama og LM Studio, som kjører på en Mac eller PC i stedet for på telefonen. Om du når en av dem fra en iPhone, avhenger av nettverksoppsettet ditt og av hvordan iOS behandler ukrypterte lokale tilkoblinger, og vi har ikke bekreftet den veien fra ende til ende, så dette innlegget lover ingenting om den.
Hva det koster
slotho er gratis å laste ned, og Fotografer et måltid er ikke en PRO-funksjon. Det du betaler, er det leverandøren din tar for forespørslene, på din egen konto, synlig i leverandørens egen oversikt. Ett bilde er én forespørsel per område som oppdages, så en tallerken er vanligvis ett enkelt kall. Din nøkkel, din regning.
Innskrevne oppføringer har sin egen bryter
Den samme skjermen i Innstillinger har en bryter som heter Bruk KI for innskrevne oppføringer, og den er av til du slår den på. Når den er på, leses en setning som «to egg og en kaffe» av tolkningsmotoren før de innebygde reglene. På en enhet som støtter Apple Intelligence skjer det på telefonen, og setningen forlater den aldri; med en leverandør koblet til kan du velge den eksterne modellen i stedet, eller ingen KI i det hele tatt. Bilder er annerledes: som skjermen selv sier, bruker bilder alltid leverandøren.
Mer
- Personvern i slotho – hele redegjørelsen for hva som forlater enheten og når, inkludert denne funksjonen
- Vanlige spørsmål om slotho – strekkodeskanning, innstillinger for matsøk og resten
- Brukerstøtte for slotho – hvis noe her ikke stemmer med det du ser
- slotho på red8.io – mat, vann, koffein, søvn, trening og faste, i Apple Helse
slotho støtter generell velvære. Et næringsanslag ut fra et bilde er et utgangspunkt for din egen vurdering, ikke en måling, og det er ikke medisinske råd.